Développement d’une application mobile IA (React Native Expo/TypeScript) intégrant un assistant AI conversationnel RAG pour un suivi nutritionnelle personnalisée et instantanée. Implémentation d'un système de recommandation hybride (LightFM) optimisé par une recherche vectorielle ChromaDB (HNSW) garantissant une réactivité et une pertinence optimales. Architecture backend FastAPI robuste incluant un pipeline ETL automatisé et un modèle ML prédictif pour l'imputation des données manquantes.