Système de détection de fraude sur diplômes de médecine et attestations FMC tunisiennes. Pipeline ML complet combinant 99 features manuelles (ELA forensique, NLP/OCR, analyse de bruit) + modèle pré-entraîné LayoutLMv3 de Microsoft (HuggingFace) pour 768 features de vision profonde. Modèle XGBoost atteignant AUC 0.926 et 89.7% de précision sur 302 documents de test. Interface web FastAPI avec upload JPG/PNG/PDF et affichage des résultats en temps réel.