Mini-centrale solaire intelligente combinant IoT et IA pour l'électrification rurale au Niger, destinée aux écoles et centres de santé. Système de surveillance en temps réel avec prédiction de la production solaire (Random Forest, R² = 0,83) et détection d'anomalies (Isolation Forest). Développement complet : câblage des capteurs (ESP32), backend Flask, interface web React, base de données Firebase.