Conception et développement d’une solution intelligente de maintenance prédictive des équipements médicaux. Préparation et intégration des données avec SQL Server, mise en place du Data Warehouse et des processus ETL avec SSIS, développement de modèles de Machine Learning en Python et création de tableaux de bord Power BI pour l’analyse et le suivi des équipements. Développement également d’une interface web avec React.js et Node.js, connectée à une base de données SQL Server, permettant la consultation des équipements, des prédictions et des alertes.