Ce projet prédit la probabilité de départ des clients (churn) à l’aide d’un modèle de régression logistique. Contrairement à une simple prédiction oui/non, il fournit un score de risque de churn compris entre 0 et 1, permettant aux entreprises de prendre des mesures proactives de rétention des clients.