Conception et déploiement d'un Data Warehouse complet (modèle en étoile Kimball, 20 dimensions, 2 tables de faits) avec extraction, transformation et chargement automatisés via 23 packages SSIS. Mise en place d'un système de suivi de la qualité des données (data quality dashboard, détection des champs manquants et critiques). Développement et déploiement d'un modèle de Machine Learning (Random Forest) pour prédire la probabilité de conclusion des opportunités commerciales, intégré directement dans Power BI (79% d'accuracy, 73.8% F1-Score sur 1018 opportunités réelles).