Développement d’une solution de classification de bactéries en temps réel à partir de données de spectroscopie Raman. Prétraitement des données et entraînement de modèles de machine learning/deep learning pour identifier les souches de Listeria. Amélioration d’un microservice FastAPI et optimisation du pipeline MLOps pour garantir des prédictions fiables et en temps réel.