Développement d'un chatbot intelligent permettant de répondre automatiquement aux questions des utilisateurs grâce à une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le projet utilise la recherche sémantique avec des embeddings et une base de données vectorielle Qdrant afin de retrouver les informations les plus pertinentes. L'application est développée en Python avec Flask et Docker pour faciliter son déploiement et sa maintenance.