Analyse des données de trajets et opérations pour améliorer la performance globale d’une plateforme type Uber. Nettoyage et préparation de données (SQL, Python) Analyse des KPI : taux d’annulation, temps d’attente, revenus par course Création de dashboards Power BI interactifs (zones, horaires, performance) Détection d’anomalies et identification de zones sous-performantes Recommandations pour optimiser l’allocation des ressources 👉 Impact : réduction des temps d’attente et amélioration des KPI opérationnels Compétences SQL, Power BI, Python, Data Cleaning, KPI Analysis, Data Visualization