Benchmark contrôlé de six classifieurs one-class (Autoencoder, Deep SVDD, Isolation Forest, One-Class SVM, PCA-RE, MCD) pour la détection d'intrusions réseau basée sur l'anomalie, évalué sur UNSW-NB15 et CIC-IDS-2018. Protocole d'évaluation sans fuite de données (entraînement sur trafic normal uniquement, seuil de Youden's J figé sur un split de validation). Projet de fin d'études, mention Excellent, article IEEE associé soumis. Dashboard interactif construit pour visualiser les résultats et l'instabilité des classements entre datasets.