Projet data pour une banque en Tunisie : transformation des journaux bruts de 42 distributeurs automatiques en un data mart en étoile, avec un pipeline Python automatisé (extraction, nettoyage, chargement). Quatre tableaux de bord Power BI (volumes, utilisation, cash restant par coupure, démographie) et un modèle de prévision du cash restant dans chaque GAB : Gradient Boosting, R² = 0,991, erreur moyenne d'environ 416 DT. Données réelles confidentielles, non publiées.