Développement d’une application de reconnaissance en temps réel de l’alphabet américain de la langue des signes (ASL) à partir d’une webcam. Le système utilise des modèles CNN et LSTM pour prédire les lettres, avec traitement embarqué sur Raspberry Pi 4. Une interface Flask affiche les probabilités de prédiction et un retour audio annonce les lettres reconnues en français, anglais et espagnol.