Adoption de la méthodologie CRISP-DM pour une approche structurée et itérative. Traitement d'un corpus de 556 documents PDF (plus de 2 800 chunks) avec classification de confidentialité, déduplication et découpage sémantique. Fine-tuning des modèles Qwen1.5-1.8B et TinyLlama-1.1B via LoRA pour une adaptation au vocabulaire télécom (offres, codes USSD, terminologie). Implémentation d'un pipeline RAG complet : indexation dans ChromaDB avec embeddings multilingues (paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2), recherche sémantique et génération contextuelle. Mise en place d'un système à 6 modes de